姓名：汪俊亮

職稱：副研究員

所在團隊：

辦公電話：021-67792111

通訊地址：上海市松江區人民北路2999号

電子郵箱：junliangwang@dhu.edu.cn

教育背景

（從學士開始）

2013.9-2018.6 上海交通大學博士

2009.9-2013.6 武漢理工大學學士

工作經曆

2018.07-2019.09 bevictor伟德官网 機械工程學院 講師

2020.09-2021.02 bevictor伟德官网 機械工程學院 副研究員

2021.02-至今 bevictor伟德官网 人工智能研究院 副研究員

出訪及挂職經曆

無

研究方向

智能制造系統建模、運行分析與優化理論

工業大數據分析方法

計算機視覺與模式識别

科研項目

1. 在研項目

國家自然科學青年基金，數據智能驅動的晶圓工期預測方法，2020.01-2022.12，在研，主持

上海市青年科技英才揚帆計劃，大數據驅動的晶圓層工期預測方法，2019.05-2022.04，在研，主持

上海市教委晨光計劃，數據智能驅動的複雜産品質量缺陷檢測方法，2021.01-2023.12，在研，主持

上海市科技創新行動計劃，消化道黏膜下腫瘤影像人工智能診斷模型訓練與檢測标準體系，2019.09-2022.06，在研，主持

2.結題項目

國家自然科學基金委員會重點項目，大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法研究，2015.01-2019.12，結題，參與

國家自然科學基金委員會面上項目，時空耦合約束下随機裝配線再平衡方法研究，2015.01-2018.12，結題，參與

國家自然科學基金委員會，航天先進制造技術研究聯合基金項目，基于大數據的運載火箭總裝系統智能優化調度理論與方法，2016.01-2018.12，結題，參與

代表性論文專著

[1] Wang, J., C. Xu, L. Dai, et al. Zhong, An Unequal Learning Approach for 3D Point Cloud Segmentation. IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2020.3044106.

[2] Wang, J., C. Xu, J. Zhang, et al, Big data analytics for intelligent manufacturing systems: a review. Journal of Manufacturing Systems, Accepted.

[3] Wang J., C. Xu, Z. Yang, et al. Deformable Convolutional Networks for Efficient Mixed-type Wafer Defect Pattern Recognition. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, doi: 10.1109/TSM.2020.3020985.

[4] Wang J., C.Xu, J. Zhang, et al. A collaborative architecture of the industrial internet platform for manufacturing systems. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2020, 61:101854.

[5] Wang J., P. Zheng, Zhang J. Big data analytics for cycle time related feature selection in the semiconductor wafer fabrication system. Computer & Industrial Engineering, 2020, 143(2):106362.

[6] Wang J., P. Zheng, W. Qin, et al. A novel resilient scheduling paradigm integrating operation and design for manufacturing systems with uncertainties. Enterprise Information Systems, 2019, (13)4: 430-447.

[7] Wang J., P. Zheng, Zhang, et al. Fog-IBDIS: industrial big data integration and sharing with fog computing for manufacturing systems. Engineering, 2019, (5)4: 662-670.

[8] Wang J., J. Yang, J. Zhang, et al. AdaBalGAN: An Improved Generative Adversarial Network with Imbalanced Learning for Wafer Defective Pattern Recognition. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2019, 32(3): 310-319.

[9] Wang J., J. Zhang and X. Wang. Bilateral LSTM: a two-dimensional long short-term memory model with multiply memory units for short-term cycle time forecasting in re-entrant manufacturing systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(2): 748-758.

[10] Wang J., J. Zhang and X. Wang, A data driven cycle time prediction with feature selection in a semiconductor wafer fabrication system. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2018, 31(1): 173-182.

[11] Wang J., J. Yang, J. Zhang, et al. Big data driven cycle time parallel prediction for production planning in wafer manufacturing. Enterprise Information Systems, 2018, 12(6): 714-732.

[12] 汪俊亮, 張潔. 大數據驅動的晶圓工期預測關鍵參數識别方法[J]. 機械工程學報, 2018, 54(23):199-205.

[13] Wang J. and J. Zhang. Big data analytics for forecasting cycle time in semiconductor wafer fabrication system. International Journal of Production Research, 2016, 54(23): 7231-7244.

教學工作

1.本科生課程

《工程管理》

2.研究生課程

《智能制造系統》（部分）

軟件版權登記及專利

軟件著作權

[1] 混流生産線制造執行系統V1.0, 2013SR114552.

[2] 基于OPC 的工業數據采集系統V1.0, 2016SR026702.

專利

[1] 張潔, 汪俊亮, 劉鑫, 鮑勁松. 基于網絡協同剪枝的産品表面缺陷高效模型構建方法[P]. 中國: CN202010193038.0, 2020-12-08

[2] 張潔, 李天爍, 趙樹煊, 王虎勇, 汪俊亮. 一種運用于驗布機的PLC控制方法[P]. 中國: CN201910232358.X, 2021-02-24

[3] 張潔, 徐楚橋, 汪俊亮, 任傑, 朱子洵, 寇恩浦, 趙樹煊, 李冬武. 基于特征自匹配遷移學習的紡紗全流程能耗監測方法[P]. 中國: CN202010498114.9, 2021-04-20

[4] 張潔, 汪俊亮, 寇恩溥, 秦子晉, 徐楚橋, 朱子詢, 高鵬捷, 陳泰芳. 一種印花與提花面料的疵點檢測方法[P]. 中國: CN202011525161.4 (實質審查)

[5] 張潔, 寇恩溥, 汪俊亮, 徐楚橋, 張曉陽. 一種基于機器視覺的壓縮機外觀檢測方法[P]. 中國: CN202010376669.6 (實質審查)

[6] 張潔, 寇恩溥, 汪俊亮, 楊振良, 徐楚橋. 一種基于可變形卷積的産品表面缺陷檢測模型和檢測方法[P]. 中國: CN202010552242.7 (實質審查)

[7] 張潔, 寇恩溥, 汪俊亮, 張朋. 一種基于循環神經網絡的産品工期預測方法[P]. 中國: CN202010841162.3 (實質審查)

[8] 張潔, 高鵬捷, 汪俊亮, 趙樹煊, 劉鑫, 朱子洵, 寇恩溥. 一種巡遊式機織面料疵點在線檢測器[P]. 中國: CN202010483152.7 (實質審查)

[9] 張潔, 任傑, 汪俊亮, 毛新華, 魏成廣. 基于卷積神經網絡的設備故障自适應上下預警界生成方法[P]. 中國: CN202010418461.6 (實質審查)

[10] 張潔, 汪俊亮, 李冬武, 徐楚橋. 一種基于機器視覺的斷紗找頭裝置[P]. 中國: CN202010380839.8 (實質審查)

[11] 鮑勁松, 餘石龍, 汪俊亮, 徐楚橋. 一種細紗車間無人巡檢機器人[P]. 中國: CN202010380837.9 (實質審查)

[12] 張潔, 趙樹煊, 汪俊亮, 賀俊傑. 一種多Agent深度強化學習的單件作業車間調度方法[P]. 中國: CN202010380488.0 (實質審查)

[13] 張潔, 徐楚橋, 汪俊亮, 寇恩浦, 鮑勁松. 一種基于機器視覺的環錠紡細紗條幹在線檢測系統[P]. 中國: CN202010193070.9 (實質審查)

[14] 張潔, 汪俊亮, 鄧智超, 曹涵凱, 趙樹煊. 一種用于面料表面突起疵點的視觸覺一體檢測裝置[P]. 中國: CN201911279149.7 (實質審查)

[15] 汪俊亮, 李天爍, 武傲, 趙樹煊, 張潔. 一種運用于驗布機的圖像采集系統[P]. 中國: CN201910322831.3 (實質審查)

[16] 汪俊亮, 王虎勇, 唐雲卿, 趙樹煊, 張潔. 一種基于樹莓派的圖像采集裝置[P]. 中國: CN201910322834.7 (實質審查)

[17] 張潔, 李天爍, 趙樹煊, 王虎勇, 汪俊亮. 一種布料疵點檢測裝置[P]. 中國: CN201910207047.8 (實質審查)

[18] 張潔, 代璐, 汪俊亮, 陳治宇, 鮑勁松. 一種非等效三維點雲分割方法[P]. 中國: CN201810859511.7 (實質審查)

[19] 張潔, 楊振良, 汪俊亮, 蔣小康, 張啟華. 一種基于對抗生成網絡的晶圓圖缺陷模式識别方法[P]. 中國: CN201811276338.4 (實質審查)

學術兼職

中國機械工程學會 工業大數據與智能系統分會委員、副總幹事

中國紡織工程學會 紡織工業生産大數據科研基地副主任

中國仿真學會智能仿真優化調度專委會委員

國際期刊客座編輯:Journal of Manufacturing Systems、Mathematical Biosciences and Engineering

國際期刊審稿人:IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

榮譽獎勵

2021年，第四屆中國人工智能與機器人開發者大會，“大數據驅動的産品質量檢測技術”獲明珠獎

2021年，指導本科生參加第十七屆“挑戰杯”上海市大學生課外學術科技作品競賽，獲上海市一等獎

2020年，獲中國機械工程學會優秀論文

2019年，指導本科生參加第十六屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽，獲全國二等獎

2019年，指導本科生參加第十六屆“挑戰杯”上海市大學生課外學術科技作品競賽，獲上海市特等獎

2018年，指導本科生參加2018中國大學生機械工程創新創意大賽-智能制造邀請賽，獲全國二等獎