姓名：張潔

職稱：教授、博士生導師

所在團隊：大數據智能研究所

辦公電話：021-67792111

通訊地址：上海市松江區人民北路2999号bevictor伟德官网2号學院樓2406室

電子郵箱：mezhangjie@dhu.edu.cn

教育背景

1994.09-1997.06 南京航空航天大學 機械制造專業 博士

1987.09-1991.06 江蘇大學（原江蘇理工大學）機械制造及其自動化專業 碩士

1980.09-1984.06 江蘇大學（原江蘇工學院）機械制造及其自動化專業 學士

工作經曆

2020-至今 bevictor伟德官网 人工智能研究院 常務副院長、教授、博導

2016-2020 bevictor伟德官网 機械工程學院 院長、教授、博導

2004-2017 上海交通大學 機械與動力學院智能制造與信息工程研究所 副所長、教授、博導

2008-2009 美國加州大學 伯克立分校工業工程與運籌學系 訪問教授

2005-2005 法國裡昂二大 生産系統工程中心 訪問研究員

2002-2004 上海交通大學 機械與動力學院計算機集成制造研究所 副教授

2000-2001 香港大學 工業與制造系統工程系 博士後、助理研究員

1999-2001 華中科技大學 機械學院 工業與制造系統工程系 副教授

1997-1999 華中理工大學 機械工程博士後流動站 博士後

1990-1994 江蘇理工大學 機械制造工程系 講師

1984-1990 江蘇工學院 機械制造工程系 助教

出訪及挂職經曆

法國裡昂二大 高級訪問學者

美國加州大學柏克萊分校 高級訪問學者

美國伊利諾伊大學香槟分校 高級訪問學者

研究方向

1. 智能制造與機器人

2. 大數據智能

3. 機器認知學習

4. 複雜系統建模與控制

科研項目

1.2022.10-2025.09  2022年度國家重點研發計劃工業軟件專項：面向多機協作的半導體制造智能工廠物流調度和優化軟件開發，課題負責人

2. 2017.11-2021.05 2017年度國家重點研發計劃智能機器人專項：面向紡織典型行業的機器人自動化生産線示範應用，項目負責人

3. 2015.01-2019.12 國家自然科學基金重點項目：大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法的研究,負責人

4. 2013.01-2016.12 國家自然科學基金面上項目：晶圓制造Interbay物料運輸系統的動态調度研究，負責人

5. 2010.01-2013.12 國家自然科學基金重點項目：知識化制造系統優化方法研究與應用，本單位負責人

6. 2009.01-2011.12 國家自然科學基金面上項目：面向ATP的網絡化制造系統生産計劃與調度的研究，負責人

7. 2006.01-2008.12 國家自然科學基金面上項目：可重入制造系統的分層自适應控制的研究，負責人

8. 2004.01-2006.12 國家自然科學基金面上項目：網絡化制造系統的智能協同控制的研究，負責人

9. 1999.01-2001.12 國家自然科學基金面上項目：基于進化計算方法的敏捷制造系統重構的研究，負責人

10. 2012.01-2013.12 國家863計劃重點項目：面向分布式制造的MES關鍵技術研究及産品開發，本單位負責人

11. 2007.10-2010.06 國家863計劃：複雜制造系統多态互補建模方法的研究，負責人

12. 2003.07-2005.12 國家863計劃：新型ERP應用示範工程（上海），負責人

13. 2002.09-2003.09 國家863計劃：适合中國國情的可重構ERP系統，負責人

14. 1999.01-2000.12 國家863計劃：基于Multi-Agent車間管理控制系統的建模與實現，負責人

代表性論文專著

1.代表性論文

[1]  Wang M, Zhang J, Zhang P, et al. Independent double DQN-based multi-agent reinforcement learning approach for online two-stage hybrid flow shop scheduling with batch machines. J. Manuf. Syst. 2022;65:694-708.

[2] Zheng P, Zhang P, Wang J, et al. A data-driven robust optimization method for the assembly job-shop scheduling problem under uncertainty[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2020:1-16.

[3] Wang J, Xu C, Dai L, et al. An Unequal Learning Approach for 3D Point Cloud Segmentation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020.

[4] Xu C, Wang J, Zhang J, et al. Anomaly detection of power consumption in yarn spinning using transfer learning[J]. Computer & Industrial Engineering, 2020.

[5] Lv Y, Ji Q, Liu Y, et al. Data-driven sensitivity analysis of contact resistance to assembly errors for proton-exchange membrane fuel cells[J]. Measurement and Control -London- Institute of Measurement and Control-, 2020, 53(2):002029402092660.

[6] Xu C, Wang J, Zhang J. Forecasting the power consumption of a rotor spinning machine by using an adaptive squeeze and excitation convolutional neural network with imbalanced data[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 275(14):122864.

[7] Wang J., P. Zheng, W. Qin, et al. A novel resilient scheduling paradigm integrating operation and design for manufacturing systems with uncertainties. Enterprise Information Systems. 2019, (13)4: 430-447.

[8] Wang J., P. Zheng, Zhang, et al., Fog-IBDIS: industrial big data integration and sharing with fog computing for manufacturing systems. Engineering. 2019. (5)4: 662-670.

[9] Wang J., J. Yang, J. Zhang, et al., AdaBalGAN: An Improved Generative Adversarial Network With Imbalanced Learning for Wafer Defective Pattern Recognition. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2019. 32(3): 310-319.

[10] Wang J., C.Xu, J. Zhang, et al., A collaborative architecture of the industrial internet platform for manufacturing systems. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, DOI: 10.1016/j.rcim.2019.101854.

[11] Wang J., J. He and J. Zhang, A reinforcement learning method to optimize the priority of product for scheduling the large-scale complex manufacturing systems. Proceedings of the International Conference on Computers & Industrial Engineering, 227, 2018.

[12] Wang J , Zhang J , Wang X . Bilateral LSTM: A Two-Dimensional Long Short-Term Memory Model With Multiply Memory Units for Short-Term Cycle Time Forecasting in Re-entrant Manufacturing Systems[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(2):748-758.

[13] Wang J L, Jie Z, Wang X X. A Data Driven Cycle Time Prediction With Feature Selection in a Semiconductor Wafer Fabrication System[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2018, 31(1):1-1.

[14] Peng Z, Zhao X, Xia S, et al. An Imperialist Competitive Algorithm Incorporating Remaining Cycle Time Prediction for Photolithography Machines Scheduling[J]. IEEE Access, 2018, PP(99):1-1.

[15] Lv Y, Zhang J, Qin W. Simulation-based production analysis of mixed-model assembly lines with uncertain processing times[J]. Journal of Simulation, 2018:1-11.

[16] Lv Y, Wei Q, Yang J, et al. Adjustment mode decision based on support vector data description and evidence theory for assembly lines[J]. Industrial Management & Data Systems, 2018, 118:IMDS-01-2017-0014.

[17] Wang J, Wang X, Yang J, et al. Big data driven cycle time parallel prediction for production planning in wafer manufacturing[J]. Enterprise Information Systems, 2018, 12(6-10):714-732.

[18] Lv Y, Zhang J, Qin W . A genetic regulatory network-based sequencing method for mixed-model assembly lines. 2017.

[19] Wang J, Zheng P, Qin W , et al. A novel resilient scheduling paradigm integrating operation and design for manufacturing systems with uncertainties[J]. Enterprise Information Systems, 2018:1-18.

[20] J. Zhang, W. Qin and L. H. Wu. A performance analytical model of automated material handling system for semiconductor wafer fabrication system[J]. International Journal of Production Research, 2016, 54(6): 1650-1669.

[21] J. Zhang and X.Wang. Multi-agent-based hierarchical collaborative scheduling in re-entrant manufacturing systems[J]. International Journal of Production Research, 2016, 54(23): 7043-7059.

[22] J. Wang and J. Zhang. Big data analytics for forecasting cycle time in semiconductor wafer fabrication system. International Journal of Production Research, 2016, 54(23): 7231-7244.

[23] J. Zhang, W. Qin, L. H. Wu, et al. Fuzzy neural network-based rescheduling decision mechanism for semiconductor manufacturing [J]. Computers in Industry，2014, 65(8): 1115-1125.

[24] W. Qin, J. Zhang and Y. B. Sun. Dynamic dispatching for interbay material handling by using modified Hungarian algorithm and fuzzy-logic-based control [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 67(1-4): 295-309.

[25] W. Qin, J. Zhang and Y. B. Sun. Multiple-objective scheduling for interbay AMHS by using genetic-programming-based composite dispatching rules generator [J]. Computers in Industry, 2013, 64(6): 694–707.

[26] L. H. Wu, P. Y. Mok and J. Zhang. An adaptive multi-parameter based dispatching strategy for single-loop Interbay material handling systems [J]. Computer in Industry. 2011, 62(2): 175-186.

[27] Q. Zhu, and J. Zhang. Ant colony optimization with elitist ant for sequencing problem in a mixed model assembly line [J]. International Journal of Production Research. 2011, 49(5): 4605-4626.

[28] L. H. Wu, and J. Zhang. Fuzzy neural network based yield prediction model for semiconductor manufacturing system. International Journal of Production Research, 2010, 48(11): 3225-3243.

2.專著

[1] 張潔，秦威，高亮. 大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法[M]. 華中科技大學出版社，2020.8.

[2] 張潔，呂佑龍，汪俊亮等. 智能車間的大數據應用[M]. 清華大學出版社，2020.8.

[3] 張潔，張朋. 晶圓制造中的并行機調度[M]. 清華大學出版社，2019.2.

[4] J. Zhang, W. Qin, L. Wu, J. Wang, Youlong Lv, Xiaoxi Wang. Wafer fabrication -- automatic material handling system[M], De Gruyter, 2018.7.

[5] 張潔，秦威. 制造系統智能調度方法與雲服務[M]. 華中科技大學出版社, 2018.4.

[6] 張潔，秦威，鮑勁松. 制造業大數據[M]. 上海科學技術出版社. 2016.4. （編著）(ISBN 978-7-5478-2952-3)

[7] 張潔，秦威，吳立輝. 晶圓制造自動化物料運輸系統調度．華中科技大學出版社，2015.12（專著）（獲國家科學技術學術著作出版基金資助，先進生産規劃與調度理論研究叢書，“十二五”國家重點圖書出版規劃項目）（ISBN978-7-5680-0902-7）

[8] 張潔，吳立輝，翟文彬. 可重入制造系統的控制. 科學出版社，2009.1 （專著）（獲國家科學技術學術著作出版基金資助）（ISBN 978-7-03-022636-5）

[9] 張潔. 企業信息化工程——建模、診斷、評估與實踐. 電子工業出版社，2008.2 （專著）（“十一五”國家重點圖書出版規劃項目.先進制造新技術叢書）（ISBN 978-7-121-05727-4）

[10] 張潔，高亮，李培根. 多Agent技術在先進制造中的應用. 科學出版社，2004.10 （專著）（獲863計劃CIMS主題資助，現代集成制造技術叢書）（ISBN 7-03-014268-3）

[11] 李培根，張潔. 敏捷智能化制造系統的重構與控制. 機械工業出版社，2003.1 （專著）（獲機械工業出版社高水平著作出版基金資助）（ISBN 7-111-11168-0）

教學工作

1. 智能制造系統概論

2. 智能制造系統

3. 工程制圖

4. 計算機集成制造

5. 企業資源計劃

6. 未來工廠的數字化運作管理系統

7. 設計制造I

8. 制造系統與信息技術

9. 設計制造基礎II

10.制造自動化與信息化系統

11.軟件工程II

軟件版權登記及專利

1.軟件著作權

(1) 面向産品工期預測與設備運維的工業大數據平台 登記号：2020SR0762527

(2) 面料疵點檢測綜合管理後端系統V1.0.0登記号: 2019SR0866438

(3) 樹莓派相機控制系統V1.0登記号: 2019SR0858348

(4) 面料疵點檢測綜合管理平台V1.0.0 登記号: 2019SR0825091

(5) 樹莓派相機軟件V1.0 登記号: 2019SR0856969

(6) 基于OPC的工業設備數據采集系統 登記号：2016SR026702

(7) NewMaster制造執行系統 登記号：2016SR107234

(8) NewMaster智能制造執行系統 登記号：2016SR323633

(9) 面向多制造過程的調度算法庫與插件平台 登記号：2014SR026660

(10) 知識化制造系統控制模式決策支持系統 登記号：2014SR026679

(11) 混流裝配生産線工藝發布和質量自檢系統 登記号：2013SR114322

(12) 混流裝配生産制造執行系統 登記号：2013SR114552

(13) 協同制造高級計劃與調度系統管理軟件 登記号：2012SR007028

(14) SMT車間智能化排程軟件 登記号：2012SR019461

(15) 高級生産計劃與排産系統 登記号：2012SR030850

(16) 協同制造生産過程管理與控制系統軟件 登記号：2011SR018787

(17) 緊急訂單響應決策支持系統 登記号：2011SR008867

(18) 制造系統建模、決策與評估系統 登記号：2011SR008873

(19) JIT模式下的混流裝配排産系統 登記号：2008SR07605

(20) 企業信息化工程建模系統 登記号：2005SR01487

(21) 企業信息化工程仿真系統 登記号：2005SR02365

(22) 企業信息化工程診斷系統 登記号：2005SR09131

(23) 企業信息化工程模型管理系統 登記号：2005SR09133

(24) 企業信息化工程集成應用平台 登記号：2005SR09134

2.專利

(1)  一種基于機器視覺的環錠紡細紗條幹在線檢測系統 專利号：CN202010193070.9

(2)  基于特征自匹配遷移學習的紡紗全流程能耗監測方法 專利号：CN202010498114.9

(3)  一種基于可變形卷積的産品表面缺陷檢測模型和檢測方法 專利号：2020105522427

(4)  一種基于樹莓派的圖像采集裝置 專利号：CN110072040A

(5)  一種基于循環神經網絡的産品工期預測方法 專利号：2020108411623

(6)  一種巡遊式機織面料疵點在線檢測器 專利号：2020104831527

(7)  一種基于機器視覺的斷紗找頭裝置 專利号：2020103808398

(8)  一種基于機器視覺的壓縮機外觀檢測方法 專利号：2020103766696

(9)  基于卷積神經網絡的設備故障自适應上下預警界生成方法 專利号：CN202010418461.6

(10)  一種運用于驗布機的PLC控制方法 專利号：CN109921699A

(11)  一種多Agent深度強化學習的單件作業車間調度方法 專利号:CN111985672A

(12)  一種用于面料表面突起疵點的視觸覺一體檢測裝置 專利号：CN111024720A

(13)  半導體制造系統的重調度決策系統 專利号：ZL200810203013.3

(14)  半導體制造系統的日産出量預測系統 專利号：ZL200810202312.5

(15)  面向電子裝配生産的RFID信息處理系統 專利号：200910045021.4

(16)  時空耦合動态特性分析系統 專利号：ZL201010242099.8

(17)  複雜制造系統性能參數信息檢測系統 專利号：ZL201010241322.7

(18)  用于混合并行機和作業車間的組批動态控制方法 專利号：201110235002.5

(19)  數控機床數據采集與處理嵌入式适配器 專利号：L201120014494.X

學術兼職

中國紡織工業聯合會紡織智能制造與機器人重點實驗室主任

中國人工智能學會智能制造專業委員會副主任

中國機電一體化技術應用協會工業大數據分會理事長

中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會常務副理事長

上海工業大數據與智能系統工程技術研究中心主任

中國紡織工程學會紡織工業生産大數據科研基地主任

榮譽獎勵

2022年  獲上海市優秀教學成果一等獎

2022年  獲上海市優秀教學成果二等獎

2021年  獲新疆維吾爾自治區科技進步二等獎

2021年  獲紡織之光中紡聯教育學成果獎一等獎

2021年  獲紡織之光中紡聯科技進步一等獎

2021年  獲bevictor伟德官网2020年教學成果特等獎

2021年  獲第十七屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽-上海市一等獎、全國二等獎

2020年  獲bevictor伟德官网碩士論文優秀指導老師

2019年  獲中國機電一體化技術應用協會2019年木蘭智造英傑獎

2019年  獲bevictor伟德官网 2018年度科研工作先進個人

2019年  獲中國大學生機械工程創新創意大賽-2019年智能制造大賽總決賽, 優秀指導教師獎

2019-2021年  作為第一指導教師指導本科生獲獎6次

2018年  bevictor伟德官网領導幹部年度考評優秀

2015年 獲2014年度上海交通大學年度教職工考核優秀

2015年 獲2013-2014年的上海交通大學“三八紅旗手”